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基于多种数学模型下我国联合收割机保有量的预测
引用本文:蒋丹,傅丽芳.基于多种数学模型下我国联合收割机保有量的预测[J].农机化研究,2014(9).
作者姓名:蒋丹  傅丽芳
作者单位:东北农业大学工程学院;东北农业大学理学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(71171044);黑龙江省教育厅科研项目(11551037);东北农业大学博士科研基金项目(2012-2016)
摘    要:联合收割机保有量的预测是一个复杂的非线型系统,三次多项式时间序列模型、灰色预测的GM(1,1)模型和BP神经网络模型对发展变化具有增长性和波动性以及信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。为此,利用我国联合收割机保有量的历史数据,综合使用这3种模型进行均值预测,使生产联合收割机的厂家在能够把握市场的需求量、不至于盲目生产及造成不必要的损失同时,可以为政府预测新的经济前景、制定新的生产计划提供重要参考。

关 键 词:联合收割机  需求量  预测模型
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