| 小波神经网络在白城地区浅层地下水埋深预测中的研究 |
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| 引用本文： | 王宇,卢文喜,卞建民,侯泽宇.小波神经网络在白城地区浅层地下水埋深预测中的研究[J].节水灌溉,2014(12). |
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| 作者姓名： | 王宇 卢文喜 卞建民 侯泽宇 |
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| 作者单位： | 吉林大学环境与资源学院,长春,130026 |
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| 基金项目： | 吉林省科技厅科技发展计划项目(20130206011SF)。 |
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| 摘 要： | 针对白城地区浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性,采用小波分析和人工神经网络相结合的小波神经网络模型(WA-ANN)对白城地区浅层地下水埋深进行分析和预报。将研究区5口井2002-2009年逐月的降水量、蒸发量、人工开采量和前期水位埋深4个因素作为输入层,地下水埋深作为输出层,建立浅层地下水埋深预测模型,并采用"后验差"法对模型精度进行检验。检验结果表明,WA-ANN模型能很好地模拟该区地下水埋深变化规律,且拟合和预报精度均较高,相对误差小于10%。2010年以后的预报结果显示研究区地下水位呈逐年下降趋势,预计到2015年将下降1m,应及时加以控制。同时,笔者希望本次研究能为浅层地下水埋深预测提供一种新的途径。
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| 关 键 词： | 小波分析 人工神经网络 浅层地下水埋深 预测 |
Application of Wavelet Neural Network to Predict Shallow Groundwater Depth in Western Jilin Province |
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| WANG Yu,LU Wen-xi,BIAN Jian-min,HOU Ze-yu.Application of Wavelet Neural Network to Predict Shallow Groundwater Depth in Western Jilin Province[J].Water Saving Irrigation,2014(12). |
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| Authors: | WANG Yu LU Wen-xi BIAN Jian-min HOU Ze-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wavelet Analysis Artificial Neural Networks Shallow groundwater depth Forecast |
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