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基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测
引用本文:崔惠敏,薛惠锋,王磊,赵臣啸.基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测[J].节水灌溉,2019(5):87-91,98.
作者姓名:崔惠敏  薛惠锋  王磊  赵臣啸
作者单位:西安理工大学,西安,710000;中国航天系统科学与工程研究院,北京,100048
摘    要:以面向决策支持的用水量趋势预测为研究目标,采用从定性到定量的综合集成方法,将各指标变化率作为处理单元,运用PCCs-DEMATEL(皮尔逊相关系数-决策试验评估)方法对统计指标筛选,以BP神经网络构建预测模型,与赋权指数平滑法预测模型进行比较分析。模型在广州市的运用实例表明,基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测模型可以更好地预测以年为单位的地区用水量,为水资源决策分析提供可靠的数据支撑。

关 键 词:BP神经网络  DEMATEL方法  皮尔逊相关系数  指数平滑法  用水量预测

BP Neural Network Water Consumption Prediction Based on PCCs-DEMATEL Index Selection
CUI Hui-min,XUE Hui-feng,WANG Lei,ZHAO Chen-xiao.BP Neural Network Water Consumption Prediction Based on PCCs-DEMATEL Index Selection[J].Water Saving Irrigation,2019(5):87-91,98.
Authors:CUI Hui-min  XUE Hui-feng  WANG Lei  ZHAO Chen-xiao
Institution:(Institute of Economics and Management,Xi'an University of Technology,Xi'an 710048,China;China Academy of Aerospace System Science and Engineering,Beijing 100048,China)
Abstract:CUI Hui-min;XUE Hui-feng;WANG Lei;ZHAO Chen-xiao(Institute of Economics and Management,Xi'an University of Technology,Xi'an 710048,China;China Academy of Aerospace System Science and Engineering,Beijing 100048,China)
Keywords:BP neural network  DEMATEL method  Pearson correlation coefficient  exponential smoothing method  water consumption prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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