基于遗传算法的灌溉渠道优化设计研究

目前农田水利工程实施部门多,各部门在进行工程改造中不能统一规划,缺乏方案的优化和比较,工程设计规划难以达到最优状态,导致水资源的浪费。同时农业水价制定机制不完善,总体价格水平不高,从而导致水利工程维修不到位以及农业用水方式粗放。针对上述问题,本文基于遗传算法优化编程,以断面尺寸、渠道长度等因素为变量,灌溉供水成本最低为目标函数,流量、流速、宽深比为约束条件,建立了涉及矩形、梯形以及U形断面的灌溉渠道非线性优化模型,并进行了工程实例验证。结果表明:该模型可快速有效地确定出灌溉渠道的整体优化方案,对制定合理的水价提供借鉴,并在满足农田灌溉基本要求和节约灌溉用水的同时,降低供水成本。