| 数值分类法在玉米品种资源上的应用 |
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| 引用本文： | 吴高岭; 宋德凤,徐尚忠.数值分类法在玉米品种资源上的应用[J].玉米科学,2000,8(1):023-027. |
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| 作者姓名： | 吴高岭; 宋德凤 徐尚忠 |
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| 作者单位： | 湖北省咸宁教育学院，湖北 咸宁 437100;华中农业大学农学系，湖北 武汉 430070 |
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| 基金项目： | 国家教委留学回国人员基金资助课题(1995～1999) |
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| 摘 要： | 本文应用主成分分析法对湖北省201份玉米品种资源的28个性状进行分析，结果表明，前7个主成分对变异的累计贡献率达79.5%，以前7个主成分为综合指标进行系统聚类，在遗传距离D2=1.50水平上聚成7大类；不同类群间的性状具有明显差异，而类群内特征相似；其中Ⅲ、Ⅴ、Ⅵ类为综合性状较好的种质类群。
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| 关 键 词： | 数值分类 玉米 品种资源 主成分分析 聚类分析 |
| 收稿时间： | 1999/8/28 0:00:00 |
The application of numerical value taxonomy on corn variety. |
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| WU Gao_Ling ,SONG De_feng ,XU Shan_zhong.The application of numerical value taxonomy on corn variety.[J].Journal of Maize Sciences,2000,8(1):023-027. |
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| Authors: | WU Gao_Ling SONG De_feng XU Shan_zhong |
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| Institution: | WU Gao_Ling 1,SONG De_feng 1,XU Shan_zhong 2 |
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| Abstract: | main component analysis was performed for 28 traits of 210 maize variety resources in hubei province.the results indicated that the contribution rate of the first seven principal components accounts for over 79.5% of Total variations. Using them as comple |
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| Keywords: | Numerical value taxonomy Maize (Zea may L ) Variety resources principal component analysis Cluster analysis |
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