| 基于有效积温的NFT栽培生菜生长模型 |
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| 引用本文： | 黄语燕,王涛,廖水兰,钟陈声,陈永快.基于有效积温的NFT栽培生菜生长模型[J].北方园艺,2021(14):39-45. |
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| 作者姓名： | 黄语燕 王涛 廖水兰 钟陈声 陈永快 |
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| 作者单位： | 福建省农业科学院数字农业研究所,福建福州350003 |
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| 摘 要： | 以3种生菜品种为试材,在福建省海峡现代农业示范园温室内开展了3次栽培试验,每隔1～3 d,采集生菜的生长指标.根据生菜对温度的响应,以有效积温为自变量,采用Logistic方程构建生菜NFT栽培生长模型.建立了生菜地上部鲜质量、地上部干质量、地下部鲜质量、地下部干质量、株高、叶片数、总叶面积等模型,以期探明营养液膜栽培技术(NFT)栽培的生菜生长模型.结果 表明:模拟模型的曲线决定系数范围在0.869～0.984,模型的预测值与实际值之间基于1∶1直线的决定系数范围在0.965～0.992,地上部鲜质量、地上部干质量、地下部鲜质量、地下部干质量、株高、叶片数、总叶面积的RMSE最大值分别为6.52 g、0.66 g、6.50g、0.16 g、2.13 cm、1.11叶、200.09 cm2,模型预测效果较好.最后,用最大叶叶长和叶宽的乘积为自变量,建立了最大叶叶面积及单株总叶面积非破坏性估测模型,模型精度也较高.
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| 关 键 词： | 营养液膜栽培技术 有效积温 生菜 模型 |
Growth Model of Lettuce Cultivated by NFT Based on Growth Degree Days |
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| HUANG Yuyan,WANG Tao,LIAO Shuilan,ZHONG Chensheng,CHEN Yongkuai.Growth Model of Lettuce Cultivated by NFT Based on Growth Degree Days[J].Northern Horticulture,2021(14):39-45. |
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| Authors: | HUANG Yuyan WANG Tao LIAO Shuilan ZHONG Chensheng CHEN Yongkuai |
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