首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

高光谱遥感森林叶面积指数估测研究现状
引用本文:赵丽芳,谭炳香,杨华,李增元.高光谱遥感森林叶面积指数估测研究现状[J].世界林业研究,2007,20(2):50-54.
作者姓名:赵丽芳  谭炳香  杨华  李增元
作者单位:1. 北京林业大学,北京,100083;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091
2. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091
3. 北京林业大学,北京,100083
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);北京林业大学校科研和教改项目
摘    要:文中简要概述了叶面积指数和高光谱遥感的概念,分析比较了高光谱遥感与传统的宽波段遥感估测森林叶面积指数的优势,以及利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的常用方法,并对目前高光谱遥感估测森林叶面积指数存在的问题行了讨论。

关 键 词:高光谱遥感  森林  叶面积指数(LAI)
文章编号:1001-4241(2007)02-0050-05
收稿时间:2006/11/6 0:00:00
修稿时间:2006-11-06

Review of the Estimating Forest Leaf Area Index with Hyperspectral Remote Sensing Data
Zhao Lifang,Tan Bingxiang,Yang Hua and Li Zengyuan.Review of the Estimating Forest Leaf Area Index with Hyperspectral Remote Sensing Data[J].World Forestry Research,2007,20(2):50-54.
Authors:Zhao Lifang  Tan Bingxiang  Yang Hua and Li Zengyuan
Institution:1. Beijing Forestry University, Beijing 100083, China ;2. Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China
Abstract:In this paper,the definition of the LAI and hyperspectral remote sensing are reviewed briefly.The paper also compared and analyzed the advantage of estimating forest LAI using hyperspectral remote sensing data with traditional broadband remote sensing data.The common methods for estimating forest LAI are introduced using hyperspectral remote sensing technique.Finally, the paper reviewed the research advance and the problem in estimating forest LAI with hyperspectral remote sensing data.
Keywords:hyperspectral remote sensing  forest  Leaf Area Index(LAI)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《世界林业研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《世界林业研究》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号