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| 基于BP神经网络确立森林健康快速评价指标 | |
| 引用本文： | 甘敬,朱建刚,张国祯,余新晓.基于BP神经网络确立森林健康快速评价指标[J].林业科学,2007,43(12):1-7. |
| 作者姓名： | 甘敬 朱建刚 张国祯 余新晓 |
| 作者单位： | 1. 北京林业大学,北京,100083;北京市园林绿化局,北京,100029 2. 北京林业大学,北京,100083 3. 北京市园林绿化局,北京,100029 |
| 基金项目： | 北京市科委科研项目，国家科技支撑计划 |
| 摘 要： | 拟定森林健康快速评价(RAFH)指标,通过对训练样本的模式识别来构建一个BP神经网络,观察其能否收敛,并以测试样本为新的输入项进行模拟,采用误差百分比法、线性回归检验法和Nash-Sutcliffe效率法对模拟值与期望值的吻合程度进行检验,以此验证拟定指标的合理性.结果表明:在隐含层神经元n≥16时,网络能较好地收敛,说明该网络输入项--林分层次结构、病虫害程度和土壤厚度3个指标的训练样本值与目标输出项--森林健康精准评价(PAFH)结果的非线性相关程度高;模拟值与期望值的相对误差均值为-6.140 9%,回归方程斜率为0.968 3,截距为0.049 0,Nash-Sutcliffe效率为0.905 4,均表明二者之间吻合较好.因此,林分层次结构、病虫害程度和土壤厚度可以作为森林健康快速评价(RAFH)的指标. |
| 关 键 词： | 森林健康快速评价 指标 BP神经网络 合理性检验 |
| 文章编号： | 1001-7488（2007）12-0001-07 |
| 收稿时间： | 2007-10-22 |
| 修稿时间： | 2007年10月22 |
Establishing Indices for Rapid Assessment of Forest Health Based on BP Neural Networks |
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| Gan Jing,Zhu Jiangang,Zhang Guozhen,Yu Xinxiao.Establishing Indices for Rapid Assessment of Forest Health Based on BP Neural Networks[J].Scientia Silvae Sinicae,2007,43(12):1-7. | |
| Authors: | Gan Jing Zhu Jiangang Zhang Guozhen Yu Xinxiao |
| Abstract: | |
| Keywords: | rapid assessment of forest health indices BP neural networks rationality test |
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