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测树因子二元概率分布:以毛竹为例
引用本文:刘恩斌,周国模,施拥军,葛宏立.测树因子二元概率分布:以毛竹为例[J].林业科学,2010,46(10).
作者姓名:刘恩斌  周国模  施拥军  葛宏立
基金项目:国家自然科学基金项目,浙江省科技厅项目
摘    要:应用二元联合熵函数,仿照一元最大熵函数的推导过程,构建测树因子二元最大熵概率密度函数,指出该函数实际上是二元多参数指数族分布,其幂是二维连续函数空间基的线性组合;一元与二元最大熵函数的构建可以得出:这种构建模型的方法可以推广到测树因子二元以上概率分布的情形;对二元最大熵函数与二元Weibull分布模型做对比分析,并指出前者具有更广的适应性;对已有二元函数如二元SBB函数与二元Beta函数做了概述,介绍SBB函数初值选取方法,并指出二元SBB函数能反映2个随机变量的相关程度;用二元最大熵函数、二元SBB函数与二元Beta函数分别测量浙江省域尺度毛竹胸径、年龄联合分布信息,结果表明前2者的测量精度非常高,都适合于描述毛竹胸径、年龄联合分布规律,回归离差平方和、R2与柯尔莫哥洛夫检验统计量依次为9.97677e-05,0.9960,0.99983;0.00084,0.96400,0.97998;二元Beta函数测量精度最低,函数初值选取与变量区间变换还有待于进一步研究。

关 键 词:二元最大熵函数  二元SBB函数  二元Beta函数  胸径-年龄  测树因子

Bivariate Theoretic Probability Distribution of Forest Mensuration:A Case of Moso Bamboo Forest
Liu Enbin,Zhou Guomo,Shi Yongjun,Ge Hongli.Bivariate Theoretic Probability Distribution of Forest Mensuration:A Case of Moso Bamboo Forest[J].Scientia Silvae Sinicae,2010,46(10).
Authors:Liu Enbin  Zhou Guomo  Shi Yongjun  Ge Hongli
Abstract:
Keywords:
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