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基于MaxEnt分析金钱松适生的生物气候特征
引用本文:王雷宏,杨俊仙,徐小牛.基于MaxEnt分析金钱松适生的生物气候特征[J].林业科学,2015,51(1).
作者姓名:王雷宏  杨俊仙  徐小牛
作者单位:1. 安徽农业大学林学与园林学院 合肥233036
2. 安徽农业大学理学院 合肥230036
基金项目:国家自然科学基金项目,安徽省自然科学基金项目,安徽农业大学校科研项目
摘    要:目的]利用MaxEnt模型分析金钱松适生的生物气候特征,为金钱松林业生产提供科学依据.方法]从我国4个标本馆获取金钱松43个标本记录数据,并从WorldClim网站下载1950-2000年生物气候数据,用最大熵模型(MaxEnt)模拟金钱松的地理分布,检测其生物气候主导因子及其适宜值.结果]金钱松最适宜(分布值为0.73 ~1.0)分布的地区是湖南东部、湖北东南部、江西的东北部、安徽的南部、浙江西北部和其东部沿海地区,其余具分布值0.37 ~0.73的区域是以上这些高分布值区域的向外连续延伸.刀切法检测表明:冷季均温、干季均温、暖季降雨量对金钱松的分布影响较大,其中冷季均温适宜值为1.15~8.1℃,最适值为4.62℃;干季均温适宜值为2.7 ~11.9℃,最适值为7.3℃;暖季降雨量适宜值为45.6~734.4 mm,最适值为546.9 mm.结论]MaxEnt模拟可信度较高,精确反映出金钱松的地理分布范围,并阐明主导其分布的3个生物气候因子,揭示金钱松在地理分布上所需的定量生物气候条件.

关 键 词:金钱松  MaxEnt模型  生物气候

Analysis of Suitable Bioclimatic Characteristics of Pseudolarix amabilis by Using MaxEnt Model
Wang Leihong,Yang Junxian,Xu Xiaoniu.Analysis of Suitable Bioclimatic Characteristics of Pseudolarix amabilis by Using MaxEnt Model[J].Scientia Silvae Sinicae,2015,51(1).
Authors:Wang Leihong  Yang Junxian  Xu Xiaoniu
Abstract:
Keywords:Pseudolarix amabilis  maximum entropy modeling(MaxEnt)  bioclimate
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