无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探 |
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引用本文: | 刘遐龄,程多祥,李涛,陈小平,高文娟.无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探[J].中国森林病虫,2018(5). |
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作者姓名: | 刘遐龄 程多祥 李涛 陈小平 高文娟 |
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作者单位: | 四川测绘地理信息局测绘技术服务中心;四川省森林病虫防治检疫总站 |
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摘 要: | 针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别。根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率。
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