高光谱遥感森林树种分类研究进展 |
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引用本文: | 朱炜,李东,沈飞,汤根云,吴建明,陈继民,刘政,王志辉.高光谱遥感森林树种分类研究进展[J].浙江林业科技,2013,33(2). |
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作者姓名: | 朱炜 李东 沈飞 汤根云 吴建明 陈继民 刘政 王志辉 |
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作者单位: | 1. 浙江省湖州市林业科学研究所,浙江湖州,313000 2. 浙江省湖州市林业技术推广站,浙江湖州,313000 3. 浙江省湖州市木检查站,浙江湖州,313000 4. 浙江省长兴县林业局,浙江长兴,313100 5. 杭州感知软件科技有限公司,浙江临安,311300 |
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摘 要: | 从基于光谱特征、基于光谱匹配和基于统计分析方法3个方面,论述了高光谱遥感数据进行森林树种分类的应用研究状况,分析了目前研究中存在数据质量与保障性相对滞后、缺乏有效的处理算法等问题,指出了进一步完善森林树种光谱数据库和加强高光谱数据研究的高光谱树种研究方向.
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关 键 词: | 高光谱遥感 基于光谱特征 基于光谱匹配 基于统计分析 树种分类 |
Review on Forest Identification by Hyperspectral Remote Sensing |
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Abstract: | |
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Keywords: | hyperspectral remote sensing spectral features spectral mapper statistical analysis tree species classification |
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