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基于BP神经网络的森林碳汇量估测方法研究
引用本文:王勇,王刚.基于BP神经网络的森林碳汇量估测方法研究[J].四川林业科技,2012,33(1):29-34.
作者姓名:王勇  王刚
作者单位:四川农业大学林学院,四川成都,611130
基金项目:国家“十一五”科技支撑计划项目(2006BAC01A11);四川农业大学“2目”工程建设科技支撑计划项目资助.
摘    要:文介绍了BP神经网络理论,以森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、受害森林面积、基本完成投资额、病虫害面积等6个影响森林碳汇量为主要因素,构建了基于BP神经网络的森林碳汇量估测模型;并应用我国第六次森林资源清查数据对BP神经网络模型进行训练和仿真。其分析和仿真结果显示:利用BP神经网络模型来模拟和仿真森林碳汇量精度较高,误差较小,具有有较高可靠性,从而为森林资源管理模拟仿真提供一种新方法。

关 键 词:森林碳汇  BP神经网络  估测

Researches on the Estimation Method of Forest Carbon Sequestration Based on BP Neural Networks
WANG Yong,WANG Gang.Researches on the Estimation Method of Forest Carbon Sequestration Based on BP Neural Networks[J].Journal of Sichuan Forestry Science and Technology,2012,33(1):29-34.
Authors:WANG Yong  WANG Gang
Institution:( Sichuan Agriculture University, College of Forestry, Chengdou 611130)
Abstract:
Keywords:Forest carbon sequestration  BP Neural Networks  Estimation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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