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基于ANN模型的森林景观研究
引用本文:孙华,陈振雄,林辉,李际平,莫登奎.基于ANN模型的森林景观研究[J].林业资源管理,2007(4):97-104.
作者姓名:孙华  陈振雄  林辉  李际平  莫登奎
作者单位:1. 中南林业科技大学,林业遥感信息工程研究中心,湖南,长沙,410004
2. 中南林业调查规划设计院,湖南,长沙,410014
基金项目:国家自然科学基金,湖南省教育厅青年基金,湖南省高校跨世纪学科带头人培养对象基金
摘    要:利用人工神经网络(ANN)模拟了天鹅山林场景观格局与森林景观类型所占面积百分比的关系,并对各景观类型面积所占百分比对景观格局的影响进行了预测,为景观优化对策提供了一条新的思路。结果表明人工神经网络方法非常适于研究森林景观格局驱动因素和森林景观格局的非线性对应关系,模型体现了较高的可靠性和操作性。

关 键 词:森林景观  神经网络  遥感  景观格局  天鹅山林场
文章编号:1002-6622(2007)04-0097-08
收稿时间:2007-03-26
修稿时间:2007-03-262007-06-20

Forest Landscape Research Based on ANN Model
SUN Hua,CHEN Zhenxiong,LIN Hui,LI Jiping,MO Dengkui.Forest Landscape Research Based on ANN Model[J].Forest Resources Management,2007(4):97-104.
Authors:SUN Hua  CHEN Zhenxiong  LIN Hui  LI Jiping  MO Dengkui
Abstract:The artificial neural network is used to find out the percentage relationship between the Tian'eshan Forest Farm landscape pattern and the area covered by different types of forest landscape.Prediction is made on the impacts of different types of landscape of different sites on the candscape as a whole,which provides a new idea for an optimized landscape.The result shows that the artificial neural network technique can be used for research on the non-linear relationship between the driving factors of forest landscape and the forest landscape pattern.The model has manifested high reliability in operation.
Keywords:forest landscape  neural network  remote sensing  landscape pattern  Tian'eshan Forest Farm
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