| 粮库粮情智能监测系统的设计与实现 |
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| 引用本文： | 孙晓全,周光,何志锋,马刘正,苏睿,江敏,胡建东.粮库粮情智能监测系统的设计与实现[J].河南农业大学学报,2020,54(2):237-242. |
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| 作者姓名： | 孙晓全 周光 何志锋 马刘正 苏睿 江敏 胡建东 |
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| 作者单位： | 河南省计量科学研究院,河南郑州 450008,河南省计量科学研究院,河南郑州 450008,河南省计量科学研究院,河南郑州 450008,河南农业大学机电工程学院,河南郑州 450002;河南省农业激光技术国际联合实验室,河南郑州 450002;小麦玉米作物学国家重点实验室,河南郑州 450002,河南农业大学机电工程学院,河南郑州 450002;河南省农业激光技术国际联合实验室,河南郑州 450002;小麦玉米作物学国家重点实验室,河南郑州 450002,小麦玉米作物学国家重点实验室,河南郑州 450002;河南农业大学生命科学学院,河南郑州 450002,河南农业大学机电工程学院,河南郑州 450002;河南省农业激光技术国际联合实验室,河南郑州 450002;小麦玉米作物学国家重点实验室,河南郑州 450002 |
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| 摘 要： | 设计了一种基于嵌入式ARM9的低成本传感平台的粮库粮情智能监测系统,实现储粮温度、湿度和CO_2等参数实时采集。采用格拉布斯算法处理剔除区域采样中的粗大误差,然后通过加权融合获得储粮安全数据信息,运用BP神经网络算法对数据进行训练和预测,建立了储粮安全级别霉变模型。研究结果表明,粮库内外气体环境差值作为粮情判定因子,系统预测的最大绝对误差为0.02,最大相对误差为5.56%,有效地降低了外界环境对粮情判定带来的影响。
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| 关 键 词： | 粮情安全 模块化监测 嵌入式ARM9 BP神经网络 |
Design and implementation of an intelligent monitoring system for grain situation in the granary |
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| SUN Xiaoquan,ZHOU Guang,HE Zhifeng,MA Liuzheng,SU Rui,JIANG Min,HU Jiandong.Design and implementation of an intelligent monitoring system for grain situation in the granary[J].Journal of Henan Agricultural University,2020,54(2):237-242. |
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| Authors: | SUN Xiaoquan ZHOU Guang HE Zhifeng MA Liuzheng SU Rui JIANG Min HU Jiandong |
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