首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

厦门市大气能见度变化规律及影响因子分析
引用本文:李玮,陈梓茹,傅伟聪,朱志鹏,董建文.厦门市大气能见度变化规律及影响因子分析[J].河南农业大学学报,2019,53(2).
作者姓名:李玮  陈梓茹  傅伟聪  朱志鹏  董建文
作者单位:福建农林大学艺术学院、园林学院(合署),福建 福州 350002;华北水利水电大学建筑学院,河南 郑州 450046;福建农林大学艺术学院、园林学院(合署),福建 福州 350002;英属哥伦比亚大学景观合作研究中心,加拿大 温哥华 V6T 1Z4;福建农林大学艺术学院、园林学院(合署),福建 福州,350002
基金项目:林业公益性行业科研专项;林业公益性行业科研专项
摘    要:以厦门市为研究对象,基于2014—2016年监测数据,分析大气能见度变化规律,探究大气污染物(PM_(10)、PM_(2. 5)、SO_2、NO_2、CO、O_3)浓度及气象因子(风速WS、大气温度T、露点温度DPT、最低云层高度CCH、海平面压强SLP、相对湿度RH)对大气能见度的影响。研究表明:厦门市年均大气能见度为8. 97 km,年度最高值出现在夏季,最低值出现在春季;日最高值出现在中午,最低值出现在凌晨;除O_3外大气能见度与大气污染物浓度均呈负相关,与T、WS和CCH呈正相关,而与RH,DPT及SLP呈负相关;通过K均值聚类分析,综合得出厦门市7组典型天气的大气能见度及相关气象指标与其它污染物浓度均值;利用消光系数(βext)与大气污染物浓度,构建了回归模型(β_(ext)=0. 007PM_(2.5)+0. 143,R~2=0. 500;β_(ext)=0. 005PM_(10)+0. 119,R~2=0. 393;β_(ext)=0. 011SO_2+0. 249,R~2=0. 168;β_(ext)=0. 007NO_2+0. 155,R~2=0. 313),能代表β_(ext)与各大气污染物的关系。

关 键 词:大气能见度  大气污染物  气象因子  K均值聚类
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号