基于Landsat-8影像的西宁市南北山森林生物量估测模型研究

基于Landsat-8遥感影像结合同期的野外调查样地数据,建立青海省西宁市南北山森林生物量估测模型。通过对Landsat-8遥感数据6个原始波段的灰度值和4个常用植被指数(DVI、NDVI、EVI、SAVI),开展主成分分析后得到主分量PCA1、缨帽变换得到BRIGHT、GREEN、WET,分析遥感信息与生物量的相关性,运用逐步回归分析法建立研究区森林生物量回归估测模型:B=119.495+3.704E-24e DVI+0.026OLI-52-3.478OLI-5(R2=0.554,p0.01),经检验模型的平均相对误差为13.509%,反演得到西宁市单位面积森林生物量为5.227t/hm2,总森林生物量为998 991.768t。结合西宁市遥感影像,绘制了西宁市森林生物量分布图。