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基于BP神经网络的福建省耕地预测模型
引用本文:胡喜生,洪伟,吴承祯.基于BP神经网络的福建省耕地预测模型[J].福建农林大学学报(自然科学版),2008,37(4).
作者姓名:胡喜生  洪伟  吴承祯
作者单位:1. 福建农林大学交通学院,福建福州,350002
2. 福建农林大学森林生态研究所,福建福州,350002
基金项目:福建农林大学校科研和教改项目,福建省自然科学基金 
摘    要:福建省耕地严重短缺,人均占有耕地面积较小.随着经济的发展,人均占有耕地资源将进一步减少.针对这一现象,本文运用BP神经网络对福建省历年耕地面积进行拟合,建立预测模型,结果表明模拟效果理想.

关 键 词:福建省  耕地  神经网络

Prediction model of cultivated land in Fujian Province based on BP neural network
HU Xi-sheng,HONG Wei,WU Cheng-zhen.Prediction model of cultivated land in Fujian Province based on BP neural network[J].Journal of Fujian Agricultural and Forestry University,2008,37(4).
Authors:HU Xi-sheng  HONG Wei  WU Cheng-zhen
Abstract:Cultivated land is in serious shortage,and its average level is too low in Fujian Province.With the development of economy,the per-capita cultivated land resources will be more and more reduced.In response to this fact,we used BP neural network to fit the areas of cultivated land in past years,then a prediction model was set up.It showed that simulation results were ideal.
Keywords:Fujian Province  cultivated land  artificial neural network
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