| 基于显著性检测的蔬菜鳞翅目害虫图像自动分割算法 |
| |
| 引用本文： | 钱蓉,董伟,朱静波,张萌,张立平,卜英乔.基于显著性检测的蔬菜鳞翅目害虫图像自动分割算法[J].福建农林大学学报(自然科学版),2019(3). |
| |
| 作者姓名： | 钱蓉 董伟 朱静波 张萌 张立平 卜英乔 |
| |
| 作者单位： | 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所;国防科技大学电子对抗学院 |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于显著性检测的害虫图像自动分割算法(S-segmentation算法),首先利用显著性检测方法,结合图像局部区域的颜色距离和空间距离特征,对样本图像作预处理;然后采用无交互式图像分割算法处理显著检测结果图,可实现目标区域的完美分割,避免多次重复设置背景区域.通过对5种鳞翅目幼虫图像进行分割试验,结果表明该算法的分割准确性明显提高,平均分割精确度可达93.14%,较传统图像分割算法提高了约20%,并且复杂度低,运行效率高,分割精确度不受样本数量影响.进一步将该算法应用到体型和颜色多样化的鳞翅目成虫图像分割上,得到的平均分割精确度达到88.22%.
|
| 关 键 词： | 鳞翅目 图像分割 显著性分析 非交互式 |
Lepidoptera pest image segmentation based on saliency analysis |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
