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华南地区5种典型林分类型土壤肥力综合评价
引用本文:冯嘉仪,储双双,王婧,吴道铭,莫其锋,曾曙才.华南地区5种典型林分类型土壤肥力综合评价[J].华南农业大学学报,2018,39(3):73-81.
作者姓名:冯嘉仪  储双双  王婧  吴道铭  莫其锋  曾曙才
作者单位:华南农业大学林学与风景园林学院
基金项目:广东省林业科技创新专项(2014KJCX022);广东省科技计划项目(2015B020207002)
摘    要:【目的】利用多种评价方法综合评价不同林分类型的林下土壤肥力状况,分析这些评价方法对土壤肥力综合评价的影响及其异同,以期为华南地区森林土壤养分管理和森林可持续经营提供理论依据。【方法】以华南地区相思Acacia spp.林、杉木Cunninghamia lanceolata林、桉树Eucalyptus urophylla林、马尾松Pinus massoniana林和阔叶混交林的0~20 cm土壤为研究对象,测定了容重、pH、有机质、速效磷、速效钾、碱解氮和全氮含量,通过隶属度函数和偏相关分析进行单项指标评价,并结合相关关系法、主成分分析法、灰色关联分析法和内梅罗指数法对5种林分类型土壤肥力进行综合评价。【结果】5种林分土壤容重变幅为1.24~1.29 g·cm~(–3),pH变幅为4.11~4.24,有机质含量为21.43~28.18 g·kg~(-1),速效磷含量为1.12~1.42 mg·kg~(-1),速效钾含量为40.62~55.20 mg·kg~(-1),碱解氮含量为106.12~132.28 mg·kg~(-1),全氮含量为1.03~1.45 g·kg~(-1);依据全国第2次土壤普查分类标准,有机质和全氮含量均属于中上水平,速效磷含量属于很低水平,速效钾含量为低至中下水平,碱解氮含量为中上至高水平。阔叶混交林的有机质、速效钾、碱解氮和全氮含量均显著高于部分人工林。有机质在土壤肥力中起最重要的作用,速效磷是影响土壤肥力的限制性因子。4种评价方法的综合评价结果一致,土壤肥力大小均表现为阔叶混交林杉木林马尾松林相思林桉树林。【结论】阔叶混交林可以更好地积蓄土壤肥力,桉树林的土壤肥力较低,华南地区森林土壤养分管理时应注重磷钾肥的施用和土壤酸度调节。

关 键 词:森林土壤  土壤肥力综合评价  主成分分析法  灰色关联分析法  相关关系法  内梅罗指数法
收稿时间:2017/8/23 0:00:00

Comprehensive evaluation of soil fertility of five typical forest stands in South China
FENG Jiayi,CHU Shuangshuang,WANG Jing,WU Daoming,MO Qifeng and ZENG Shucai.Comprehensive evaluation of soil fertility of five typical forest stands in South China[J].Journal of South China Agricultural University,2018,39(3):73-81.
Authors:FENG Jiayi  CHU Shuangshuang  WANG Jing  WU Daoming  MO Qifeng and ZENG Shucai
Institution:College of Forestry and Landscape Architecture, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China,College of Forestry and Landscape Architecture, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China,College of Forestry and Landscape Architecture, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China,College of Forestry and Landscape Architecture, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China,College of Forestry and Landscape Architecture, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China and College of Forestry and Landscape Architecture, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China
Abstract:
Keywords:forest soil  comprehensive evaluation of soil fertility  principal component analysis  grey correlation analysis  correlation coefficient method  Nemerow index method
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