| 基于概率神经网络的广东省土地资源评价 |
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| 引用本文： | 薛月菊,胡月明,杨敬锋,陈其昌.基于概率神经网络的广东省土地资源评价[J].华南农业大学学报,2006,27(3):108-110. |
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| 作者姓名： | 薛月菊 胡月明 杨敬锋 陈其昌 |
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| 作者单位： | 1. 华南农业大学,工程学院,广东,广州,510642
2. 华南农业大学信息学院,广东,广州,510642 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金;国家科技攻关计划;广东省科技厅科技计划 |
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| 摘 要： | 用概率神经网络的方法，以广东省土地资源为对象进行了土地资源评价的研究，并与BP网络的评价结果作了比较,结果表明，用概率神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加准确，更加切合实际情况，一定程度上避免了人为因素的干扰，提高了土地资源评价的准确性．
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| 关 键 词： | 概率神经网络 土地资源评价 BP网络 |
| 文章编号： | 1001-411X（2006）03-0108-03 |
| 收稿时间： | 2005-03-02 |
| 修稿时间： | 2005-03-02 |
Guangdong Province Land Resource Evaluation Based on Probabilistic Neural Networks |
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| XUE Yue-ju,HU Yue-ming,YANG Jing-feng,CHEN Qi-chang.Guangdong Province Land Resource Evaluation Based on Probabilistic Neural Networks[J].Journal of South China Agricultural University,2006,27(3):108-110. |
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| Authors: | XUE Yue-ju HU Yue-ming YANG Jing-feng CHEN Qi-chang |
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| Institution: | 1 College of Engineering,South China Agric. Univ. , Guangzhou 510642,China; 2 College of Information,South China Agric. Univ. , Guangzhou 510642,China |
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| Abstract: | A method of probabilistic neural network(PNN) was used to evaluate Guangdong Province land resource.The obtained results of PNN were compared with those of BP neural networks(BPNN),indicating that the PNN method is more accurate than the BPNN,with less influence of human factors and improved validity. |
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| Keywords: | probabilistic neural networks land resource evaluation BP neural networks |
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