| 基于“高分一号”遥感影像反演华南地区亚热带典型作物冠层SPAD |
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| 引用本文： | 黄汝根,刘振华,胡月明,肖北生.基于“高分一号”遥感影像反演华南地区亚热带典型作物冠层SPAD[J].华南农业大学学报,2015,36(4):105-111. |
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| 作者姓名： | 黄汝根 刘振华 胡月明 肖北生 |
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| 作者单位： | 华南农业大学 资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广州市测绘地理信息行业工程技术研究中心，,华南农业大学 资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广州市测绘地理信息行业工程技术研究中心，,华南农业大学 资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广州市测绘地理信息行业工程技术研究中心，,华南农业大学 资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室/广东省土地利用与整治重点实验室/广州市测绘地理信息行业工程技术研究中心， |
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| 基金项目： | 国家农业科技成果转化资金项目（2013GB2E000364）；广东省国土资源厅科研项目（GDGTKJ2014002） |
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| 摘 要： | 【目的】以广州市增城试验基地为例，探索国产高分卫星影像数据在反演华南地区亚热带典型作物冠层叶绿素相对含量（SPAD）的应用.【方法】根据2013年10月1日“高分一号”影像数据和相应的亚热带典型作物的实测数据，建立植被指数与典型作物冠层SPAD之间的关系模型，并分别探讨9种植被指数与SPAD之间线性和非线性关系，以便获得最佳的植被指数和相应的回归模型反演华南地区亚热带作物冠层叶绿素相对含量.【结果和结论】7种植被指数均与亚热带典型作物冠层SPAD有极显著的相关性，其中比值植被指数（RVI）相关性最好，其次是差值植被指数（DVI）.经分析，RVI的指数回归模型Y=31.445e0.141X（R2 =0.889）是反演亚热带典型作物冠层SPAD的最佳回归模型，实际拟合精度达92.75%，故使用该回归模型估测研究区内大范围亚热带典型作物冠层SPAD是可行的.
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| 关 键 词： | 亚热带典型作物 植被指数 “高分一号”卫星 冠层SPAD 回归模型 |
| 收稿时间： | 2014/3/12 0:00:00 |
Retrieval of typical subtropical crop canopy SPAD value in South China using GF-1 remote sensing image |
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| HUANG Rugen,LIU Zhenhu,HU Yueming and XIAO Beisheng.Retrieval of typical subtropical crop canopy SPAD value in South China using GF-1 remote sensing image[J].Journal of South China Agricultural University,2015,36(4):105-111. |
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| Authors: | HUANG Rugen LIU Zhenhu HU Yueming and XIAO Beisheng |
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| Institution: | College of Natural Resources and Environment, South China Agricultural University/Guangdong Provincial Key Laboratory of Land Use and Consolidation/ Key Laboratory of the Ministry of Land and Resources for Construction Land Transformation/ Guangzhou Surveying and Mapping Geographic Information Industry Engineering Technology Research Center,,College of Natural Resources and Environment, South China Agricultural University/Guangdong Provincial Key Laboratory of Land Use and Consolidation/ Key Laboratory of the Ministry of Land and Resources for Construction Land Transformation/ Guangzhou Surveying and Mapping Geographic Information Industry Engineering Technology Research Center,,College of Natural Resources and Environment, South China Agricultural University/Guangdong Provincial Key Laboratory of Land Use and Consolidation/ Key Laboratory of the Ministry of Land and Resources for Construction Land Transformation/ Guangzhou Surveying and Mapping Geographic Information Industry Engineering Technology Research Center, and College of Natural Resources and Environment, South China Agricultural University/Guangdong Provincial Key Laboratory of Land Use and Consolidation/ Key Laboratory of the Ministry of Land and Resources for Construction Land Transformation/ Guangzhou Surveying and Mapping Geographic Information Industry Engineering Technology Research Center, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | typical subtropical crop vegetation index GF-1 satellite canopy SPAD regression model |
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