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| 花生自然风干种子蔗糖含量近红外定量分析模型构建 | |
| 引用本文： | 唐月异,王秀贞,刘婷,吴琪,孙全喜,王志伟,张欣,王传堂,邵俊飞.花生自然风干种子蔗糖含量近红外定量分析模型构建[J].山东农业科学,2018(6). |
| 作者姓名： | 唐月异 王秀贞 刘婷 吴琪 孙全喜 王志伟 张欣 王传堂 邵俊飞 |
| 作者单位： | 山东省花生研究所;威海市文登区土壤肥料工作站 |
| 摘 要： | 为快速测定花生种子蔗糖含量,筛选口感好的花生品种,本研究采集167份自然风干花生种子的近红外光谱,并利用高效液相色谱(HPLC)法测定其蔗糖含量,然后利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建多粒自然风干花生种子样品蔗糖含量的近红外定量分析模型,经内部交叉检验和优化,确定该模型的最佳光谱预处理方法为最小-最大归一化法,蔗糖含量谱区范围为4 597.7~11 988.0 cm-1,维数为10,模型的决定系数(R2)为81.59,交叉验证根均方差(RMSECV)为0.414。经外部验证,所建模型可以较好地预测花生种子蔗糖含量。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |