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基于Landsat8和高分一号影像的沙湾县作物种类识别研究
引用本文:白雪,武红旗,吕昱,范燕敏.基于Landsat8和高分一号影像的沙湾县作物种类识别研究[J].山东农业科学,2020,52(2):156-162.
作者姓名:白雪  武红旗  吕昱  范燕敏
作者单位:新疆农业大学草业与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐,830052
基金项目:新疆维吾尔自治区科技支疆项目(指令性)
摘    要:本研究探讨了如何利用中分辨率遥感影像实现县域作物快速识别的方法。以沙湾县为研究区,基于Landsat8和高分一号遥感影像,利用实地调查的2016年沙湾县作物种植信息,建立解译标志,加入耕地掩膜,选取不同的监督分类方法,对沙湾县作物识别的最佳识别时相、最佳识别方法以及最佳数据源进行研究。结果表明:Landsat8影像与高分一号影像分别在7月与9月可分离度与总体精度最高;通过六种分类方法对比,均为支持向量机分类法分类精度最高,Landsat8影像总体精度91. 22%,Kappa系数0. 916,高分一号影像总体精度88. 23%,Kappa系数0. 876,Landsat8影像分类整体精度略高于高分一号影像;对于两种数据源,棉花、玉米、小麦和其它作物分类总体精度均达到88. 23%以上,证明使用中分辨率遥感影像对县域作物进行识别是可行的。

关 键 词:沙湾县  Landsat8  高分一号  作物识别

Identification of Crop Species in Shawan County Based on Landsat8 and GF-1 Remote Sensing Images
Abstract:
Keywords:
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