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小波变换理论在数字农业领域应用研究
作者姓名:曾辉  易大国  卓辉  方逵
作者单位:湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128,湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙 410128;湖南生物机电职业技术学院, 湖南长沙 410128,湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128,湖南农业大学信息科学技术学院,湖南长沙,410128
基金项目:国家科技部“ 国家星火计划” 项目( 2011GA770001) ;国家科技部“ 十二五” 重点课题( 2011BAD21B03) ;国家科技部“ 十二五” 重点课题( 2012BAD35B05) ;国家科技部“ 十二五” 科技支撑计划课题( 2012BAD35B00)
摘    要:本文就当前数字农业在图像分析与处理方面中存在问题进行详细的剖析;而后通过小波变换时频局域局部性、连续小波变换、二进离散小波变换等理论研究与数学建模进行实例验证;表明通过小波变换后的图像在边缘检测、影像分析与处理、像素与质量有明显改善,同时能一定程度上消除噪声干扰对图像产生的畸变与误差。这将对保持图像原有信息具有重要作用。

关 键 词:小波变换  数字农业  图像  信息

Application of Wavelet Transform Theory in the Field of Digital Agriculture
Authors:Zeng Hui  Yi Da Guo  Zhuo Hui and Fang Kui
Abstract:In this paper,on the current agricultural presence in digital image analysis and processing issues in a detailed analysis;then the frequency locality by wavelet transform,continuous wavelet transform,dyadic theoretical studies and mathematical modeling discrete wavelet transform,etc. Examples of verification;show image by wavelet transform edge detection,image analysis and processing,pixel quality improved significantly,while the interference noise elimination can produce a certain degree of image distortion and error. This will keep the original image information has an important role.
Keywords:
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