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基于空间变异分析的土壤重金属复合污染研究
引用本文:孙波,周生路,赵其国.基于空间变异分析的土壤重金属复合污染研究[J].农业环境科学学报,2003,22(2):248-251.
作者姓名:孙波  周生路  赵其国
作者单位:1. 中国科学院南京土壤研究所,江苏,南京,210008
2. 南京大学城市与资源学系,江苏,南京,210093
3. 中国科学院南京土壤研究所,江苏,南京,210008;南京大学城市与资源学系,江苏,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金项目“丘陵红壤重金属复合污染的空间变化规律与环境风险指示”(40271104)
摘    要:通过对国内外农田土壤重金属复合污染研究现状的综合分析表明,目前的研究热点包括定量分析重金属复合污染过程的时空变化规律及其影响因素,以及建立区域重金属复合污染环境风险的敏感指标体系和快速测定方法。针对东南沿海区的重金属复合污染问题,需要从“面”尺度对区域污染过程进行空间分析,结合“点”尺度的微观过程研究,加强时空演变过程的定量分析,利用遥感等技术的发展建立环境风险的快速分析评价方法,为区域环境质量的评价、预测与调控提供理论依据。

关 键 词:空间变异分析  土壤  重金属  复合污染  环境风险  敏感指标
文章编号:1672-2043(2003)02-0248-04
修稿时间:2002年4月27日

Combined Pollution of Heavy Metal in Soil Based on Spatial Variation Analysis
SUN Bo ,ZHOU Sheng-lu ,ZHAO Qi-guo.Combined Pollution of Heavy Metal in Soil Based on Spatial Variation Analysis[J].Journal of Agro-Environment Science( J. Agro-Environ. Sci.),2003,22(2):248-251.
Authors:SUN Bo  ZHOU Sheng-lu  ZHAO Qi-guo
Institution:SUN Bo 1,ZHOU Sheng-lu 2,ZHAO Qi-guo 1,2
Abstract:Combined soil heavy metal pollutio n is an important problemfacing to th e research and protection of agro -en vironment in rapidly developing region of China.According to the advance in domestic and international research,the hotspots include the quantitatively analyzing the spatio -temperal change of combined soil heavy metal pollution and its influen ce factors,and building up sensitive indicator system and fast mensuration method for the environm ental risk evaluation.Taking the re gional environmental risk as a cardinal starting point,and hig hlighting the coast region in the Sou theast China,future research shoul d address the quantitative analysis of space and time processes of the combined soil heavy metal pollution with the spatial analysis at th e region scale combined with micro -research at the spot scale,and the fast mensuration methods f or the environmental risk with such n ew technology as remote sensing,which will benefits the evaluation,prediction and management of regional environment quality.
Keywords:soil heavy metal  combined pollution  spatial variation  environment al risk  spatial analysis  sensitiv e indicator
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