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基于拟杆菌特异性16S rRNA基因的塘坝型饮用水污染溯源研究
引用本文:张曦,朱昌雄,冯广达,朱红惠,郭萍.基于拟杆菌特异性16S rRNA基因的塘坝型饮用水污染溯源研究[J].农业环境科学学报,2011,30(9).
作者姓名:张曦  朱昌雄  冯广达  朱红惠  郭萍
作者单位:1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081;广东省微生物研究所,广东省菌种保藏与应用重点实验室,广东省微生物应用新技术公共实验室,广州510070
2. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京,100081
3. 广东省微生物研究所,广东省菌种保藏与应用重点实验室,广东省微生物应用新技术公共实验室,广州510070
基金项目:国家科技重大专项“水体污染控制与治理”资助项目(2008ZX07425-002)
摘    要:微生物溯源是通过比较污染样品与可能的污染源中粪便污染指示微生物的差异或其生物标记的有无来判断污染样品和可能污染源之间存在的联系,从而确定污染来源。鉴于传统的溯源方法操作复杂、耗时长,建立了一种基于拟杆菌群体特异性16S rRNA基因进行溯源的方法,利用该方法证明了水源周围的池塘对饮用水的污染贡献较大。与已报道的另一种新的快速溯源方法——利用大肠杆菌特异性基因phoE(膜外周磷通道蛋白编码基因)的PCR-DGGE技术进行比较研究的结果表明,利用拟杆菌特异性16S rRNA基因的PCR-DGGE溯源方法结果可靠、操作简便,较之大肠杆菌phoE基因的PCR-DGGE溯源方法,拟杆菌的溯源方法更适合塘坝型饮用水的溯源研究。

关 键 词:微生物溯源  拟杆菌  群体差异性  16S  rRNA基因  大肠杆菌  膜外周磷通道蛋白编码基因phoE  

Potential Use of Bacteroidales Specific 16S rRNA in Tracking the Rural Pond-drinking Water Pollution
ZHANG Xi,ZHU Chang-xiong,FENG Guang-da,ZHU Hong-hui,GUO Ping.Potential Use of Bacteroidales Specific 16S rRNA in Tracking the Rural Pond-drinking Water Pollution[J].Journal of Agro-Environment Science( J. Agro-Environ. Sci.),2011,30(9).
Authors:ZHANG Xi  ZHU Chang-xiong  FENG Guang-da  ZHU Hong-hui  GUO Ping
Institution:ZHANG Xi1,2,ZHU Chang-xiong1,FENG Guang-da2,ZHU Hong-hui2,GUO Ping1 * (1.Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture,CAAS,Beijing 100081,China,2.Guangdong Institute of Microbiology,Guangdong Provincial Key Laboratory of Microbial Culture Collection and Application,Guangdong Open Laboratory of Applied Microbiology,Guangzhou 510070,China)
Abstract:Microbial source tracking(MST) is based on the differences of indicator bacteria or special band from environment samples and suggested production source. It provide accesss to track the sources of fecal pollution. Traditional MST methods is complex and time-consuming. In order to explore a quick an easy method, we practised to analyse the differences in Bacteroidales communities based on specific gene 16S rRNA by PCR-DGGE. The results indicated the drink water pollution were contributed by the pond. Additi...
Keywords:microbial source tracking  Bacteroidales  group-specific  16S rRNA  Escherichia coli  phoE  
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