| 基于机器学习的农作物产量预测研究综述 |
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| 引用本文： | 张向君,陈优良,肖钢.基于机器学习的农作物产量预测研究综述[J].安徽农学通报,2021,27(3):117-119,134. |
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| 作者姓名： | 张向君 陈优良 肖钢 |
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| 作者单位： | 江西理工大学土木与测绘工程学院,江西赣州 341000;江西理工大学土木与测绘工程学院,江西赣州 341000;赣州市城乡规划设计研究院,江西赣州 341000 |
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| 摘 要： | 人口的持续增长对农业系统的压力越来越大,产量预测能够为农作物的合理规划与种植提供指导.随着数据科学与计算机软硬件的发展,机器学习凭借其对复杂性、非线性问题的处理能力,在数据分析、农业病虫害识别、模式识别中表现良好,被逐渐应用于农作物产量预测中.该文以当前农作物产量预测为背景,概述了机器学习的主要算法,在归纳国内外研究进展的基础上,综合分析当前基于机器学习的农作物产量预测方法,并讨论了不同方法特点和精度.
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| 关 键 词： | 农作物 产量预测 机器学习 智能优化算法 神经网络 |
A Review of Crop Yield Prediction based on Machine Learning |
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| ZHANG Xiangjun.A Review of Crop Yield Prediction based on Machine Learning[J].Auhui Agricultural Science Bulletin,2021,27(3):117-119,134. |
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| Authors: | ZHANG Xiangjun |
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