| 基于无人机遥感可见光参数的水稻氮素营养诊断 |
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| 引用本文： | 袁璐,袁自然,屠人凤,叶寅,陈晓芳,杨欣.基于无人机遥感可见光参数的水稻氮素营养诊断[J].安徽农学通报,2021,27(10):35-37,123. |
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| 作者姓名： | 袁璐 袁自然 屠人凤 叶寅 陈晓芳 杨欣 |
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| 作者单位： | 安徽省农业科学院土壤肥料研究所,安徽合肥 230031;安徽农业大学资源环境学院,安徽合肥 230031;安徽省农业科学院土壤肥料研究所,安徽合肥 230031;养分循环与资源环境安徽省重点试验室,安徽合肥 230031;安徽农业大学资源环境学院,安徽合肥 230031 |
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| 摘 要： | 氮素是决定水稻产量的重要因素之一,传统水稻氮素的诊断耗时费力且对作物的损害较大,确定无人机遥感水稻氮素营养诊断的最佳可见光参数,对水稻氮素的快速诊断具有良好的实用价值.该研究在安徽省怀远县试验基地,设置5个施氮水平,先后2次进行无人机采样,计算出10个可见光参数,并分析可见光参数与水稻含氮量之间的关系,结合相关系数与变异系数的大小筛选出诊断水稻氮素的最佳可见光参数.结果表明,参数B、G/(R+G+B)、G/B、RGBV1与作物含氮量的相关性较强,其中参数G/(R+G+B)可作为无人机为遥感水稻氮素诊断的最佳可见光参数.通过回归分析得到y(含氮量)与x(绿光化标准值)之间的回归方程y=0.0017x2-0.0074x+0.7201,R2=0.9825.
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| 关 键 词： | 无人机遥感 可见光参数 水稻 氮素营养 |
Rice Nitrogen Nutrition Diagnosis Based on UAV Remote Sensing Visible Light Parameters |
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| YUAN Lu.Rice Nitrogen Nutrition Diagnosis Based on UAV Remote Sensing Visible Light Parameters[J].Auhui Agricultural Science Bulletin,2021,27(10):35-37,123. |
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| Authors: | YUAN Lu |
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