模糊聚类分析在小麦亲本分类上的应用研究

<正> 自从1965年美国著名控制论专家Zedeh提出用“模糊集合”(Fuzzy sets)描述模糊事物的数学模型以来,模糊数学在许多领域得到了广泛的应用,并取得了令人满意的结果。由于小麦数量性状呈连续性变异,某些相对性状之间没有一个明确的界限。例如产量的高与低、穗数的多与少、籽粒的大与小、抗病的强与弱等,它们之间的界限是模糊的,用模糊聚类的理论与方法对其进行研究比较恰当。因此,我们对20个小麦品种系(亲本)进行了模糊聚类分析,以探讨品种分类的有效方法,并为小麦杂交提供理想亲本。