| 灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李炳军,李秋芳,卢秀霞.灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用[J].河南农业科学,2009(10). |
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| 作者姓名： | 李炳军 李秋芳 卢秀霞 |
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| 作者单位： | 河南农业大学,信息与管理科学学院,河南,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，河南省软科学项目，河南省高校科技创新人才支持计划项目(教社政 |
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| 摘 要： | 河南省粮食生产变化的波动较大,单一的GM(1,1)模型不能详尽描述其变化规律及预测未来趋势,采用线性回归方程以及由GM(1,1)模型得到的时间响应序列方程和组成的灰色线性回归预测模型,弥补了线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。利用河南省2000-2007年的粮食产量统计数据,建立了河南省粮食产量的灰色组合预测模型,并根据模型预测出河南省2008-2012年的粮食产量,实例证明,该模型的预测精度为97.9%,模型的预测精度高。
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| 关 键 词： | 粮食产量 灰色线性回归 预测 |
Application of gray linear regression model in predicting the grain production of Henan province |
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