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基于HJ卫星数据的土壤含水量反演及其旱情预测
引用本文:熊世为,李卫国,贾天山,胡姗姗,景元书.基于HJ卫星数据的土壤含水量反演及其旱情预测[J].江苏农业学报,2014(5).
作者姓名:熊世为  李卫国  贾天山  胡姗姗  景元书
作者单位:1. 滁州市气象局,安徽 滁州,239000
2. 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所,江苏 南京,210014
3. 南京信息工程大学应用气象学院,江苏 南京,210044
基金项目:国家自然科学基金项目,江苏省农业科技自主创新基金项目CX(12)3054
摘    要:干旱是影响中国农业生产的重要自然灾害之一。为确定温度植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区干旱监测中的适用性,本试验构建基于HJ卫星数据的NDVI-Ts特征空间,提取TVDI并结合实测数据将遥感指数转化为土壤相对湿度。结果显示:特征空间构建时,考虑NDVI0.2区间可提高干、湿边的拟合精度;TVDI与各层土壤含水量均有一定的相关性,其中与10~20 cm土层土壤含水量的相关系数达-0.649~-0.854(P0.01)。结合同期降水数据,可认为基于HJ卫星数据的TVDI法对苏北地区旱情具有较好的监测效果。

关 键 词:HJ卫星数据  NDVI-Ts  特征空间  温度植被干旱指数  干旱

Retrieval of soil moisture by HJ Image and prediction of drought
XIONG Shi-wei,LI Wei-guo,JIA Tian-shan,HU Shan-shan,JING Yuan-shu.Retrieval of soil moisture by HJ Image and prediction of drought[J].Jiangsu Journal of Agricultural Sciences,2014(5).
Authors:XIONG Shi-wei  LI Wei-guo  JIA Tian-shan  HU Shan-shan  JING Yuan-shu
Abstract:
Keywords:HJ satellite data  NDVI-Ts feature space  temperature vegetation dryness index  drought
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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