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基于小波消噪柑橘内部品质近红外光谱的无损检测
引用本文:夏俊芳,李小昱,李培武,王为,丁小霞.基于小波消噪柑橘内部品质近红外光谱的无损检测[J].华中农业大学学报,2007,26(1):120-123.
作者姓名:夏俊芳  李小昱  李培武  王为  丁小霞
作者单位:1. 华中农业大学工程技术学院,武汉,430070
2. 中国农业科学研究院武汉油料作物研究所,武汉,430062
摘    要:为探讨柑橘内部品质无损检测方法,通过3阶Daubechies小波4级分解,对柑橘近红外光谱进行消噪预处理,并运用偏最小二乘法建立了柑橘贮藏中可溶性固形物、糖度、酸度和维生素C含量的校正预测模型.结果表明:建立的可溶性固形物含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数为0.954,预测校正均方差为0.418%,最优光谱波段为6 101.7~4 246.5 cm-1;建立的可溶性总糖含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数达0.975,预测校正均方差为0.490%,最优光谱波段为7 507.7~6 097.8 cm-1;建立的总酸含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数达0.948,预测校正均方差为0.022%,最优光谱波段为 6 101.7~4 246.5 cm-1;建立的维生素C含量预测模型,其预测值与标准值的相关系数为0.957,预测校正均方差为0.039 mg/g,最优光谱波段为7 501.7~5 449.8 cm-1.

关 键 词:柑橘  贮藏  近红外光谱  小波消噪  偏最小二乘法  小波消噪  柑橘  内部品质  近红外光谱  无损检测  Wavelet  Spectroscopy  Orange  Quality  Inner  Measure  酸含量  可溶性总糖含量  光谱波段  最优  差为  均方  预测校正  相关系数  标准值
文章编号:1000-2421(2007)01-0120-04
修稿时间:2006-10-092007-01-15

An Approach to Measure Inner Quality of Orange with Near-infrared Spectroscopy Treated by Wavelet Do-noised
XIA Jun-fang,LI Xiao-yu,LI Pei-wu,WANG wei,DING Xiao-xia.An Approach to Measure Inner Quality of Orange with Near-infrared Spectroscopy Treated by Wavelet Do-noised[J].Journal of Huazhong Agricultural University,2007,26(1):120-123.
Authors:XIA Jun-fang  LI Xiao-yu  LI Pei-wu  WANG wei  DING Xiao-xia
Institution:1. College Engineering and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China 2.Institute of Oil Crops Research, Chinese Academy of Agricultural Science, Wuhan 430062, China
Abstract:
Keywords:orange  storage  near-infrared spectroscopy  wavelet do-noised  partial least squared
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