| 典型柑橘种植区土壤有机质空间分布与含量预测 |
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| 引用本文： | 段丽君,张海涛,郭龙,杜佩颖,陈可,琚清兰.典型柑橘种植区土壤有机质空间分布与含量预测[J].华中农业大学学报,2019,38(1):73-81. |
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| 作者姓名： | 段丽君 张海涛 郭龙 杜佩颖 陈可 琚清兰 |
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| 作者单位： | 华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070;华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070;华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070;华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070;华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070;华中农业大学资源与环境学院,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（41371227） |
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| 摘 要： | 以湖北省宜都市红花套镇典型柑橘种植区采集到的329个土壤样本为研究对象,设置土壤有机质(SOM)进行普通克里格(OK)插值的结果为参照,借助地理探测器选取与SOM相关性最大的前5种主要影响因子,分别建立全局模型多元线性回归、偏最小二乘回归和局部模型地理加权回归(GWR),再深入分析模型残差的结构性,构造GWR扩展模型GWRMLR、GWRPLSR,讨论几种SOM预测模型的差异。结果表明:使用GWRPLSR模型预测研究区SOM含量的均方误差和均方根误差可分别降低到9.834和3.136,相对分析误差提高到1.468,实测值与预测值间的相关系数(r)达0.743,具有最高的预测精度,GWRMLR其次,说明除SOM与主要影响因子间存在空间相关性,分析模型残差可进一步消除预测的不平稳性。因此,将模型残差项纳入考虑的局部扩展模型更适宜进行区域化SOM空间分布预测与数字土壤制图。
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| 关 键 词： | 土壤有机质 空间分层异质性 地理探测器 模型残差 GWRMLR GWRPLSR |
| 收稿时间： | 2018/1/12 0:00:00 |
Spatial distribution and content prediction of soil organic matter in typical citrus growing areas |
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