| 近红外光谱技术快速预测团头鲂新鲜度 |
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| 引用本文： | 周娇娇,吴潇扬,陈周,熊善柏.近红外光谱技术快速预测团头鲂新鲜度[J].华中农业大学学报,2019,38(4). |
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| 作者姓名： | 周娇娇 吴潇扬 陈周 熊善柏 |
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| 作者单位： | 华中农业大学食品科学技术学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心,武汉,430070;华中农业大学食品科学技术学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心,武汉430070;环境食品学教育部重点实验室,武汉430070 |
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| 基金项目： | 现代农业产业技术体系专项（CARS 45 27）； 湖北省技术创新专项重大项目（2016ABA115） |
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| 摘 要： | 采用近红外光谱技术和化学计量学方法,探究团头鲂新鲜度指标快速检测方法。选取不同的季节、产地、规格、贮藏时间的150个团头鲂样品,采集样品1 000～1 799 nm范围的近红外光谱数据,应用偏最小二乘法建立pH、TVB-N、TBA和K值的新鲜度指标定量分析模型,经不同光谱预处理方法优化和CARS挑选特征波长后,模型的相关系数分别为0.961、0.881、0.955和0.946,交叉验证均方根误差分别为0.049、1.659、0.047和2.558,模型具有较好的预测能力,为淡水鱼新鲜度快速无损检测提供了一种有效的方法。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 团头鲂 新鲜度 偏最小二乘法 无损检测 |
| 收稿时间： | 2018/10/9 0:00:00 |
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