| 基于可见-近红外光谱的砂糖橘总酸无损检测 |
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| 引用本文： | 代芬,洪添胜,罗霞,洪涯,李岩.基于可见-近红外光谱的砂糖橘总酸无损检测[J].华中农业大学学报,2012,31(4):518-523. |
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| 作者姓名： | 代芬 洪添胜 罗霞 洪涯 李岩 |
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| 作者单位： | 华南农业大学工程学院/南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室/国家柑橘产业技术体系机械研究室，广州 510642;华南农业大学工程学院/南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室/国家柑橘产业技术体系机械研究室，广州 510642;华南农业大学工程学院/南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室/国家柑橘产业技术体系机械研究室，广州 510642;华南农业大学工程学院/南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室/国家柑橘产业技术体系机械研究室，广州 510642;华南农业大学工程学院/南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室/国家柑橘产业技术体系机械研究室，广州 510642 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（30871450）、现代农业（柑橘）产业技术体系建设专项（农科教发\[2011\]3号）和华南农业大学校长基金项目（2009K005） |
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| 摘 要： | 以砂糖橘为对象,建立基于可见-近红外光谱的砂糖橘总酸含量的无损检测方法。试验采集170个完整砂糖橘的500～2 500nm漫反射光谱,然后采用滴定法测定总酸含量。采用Sym8小波变换对光谱进行去噪预处理,并采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)结合间隔偏最小二乘法(interval partialleast squares,iPLS)优选波长,最终建立BPNN和偏最小二乘法(partial least squares method,PLS)总酸预测模型。结果表明:砂糖橘光谱的小波去噪方法产生的信噪比均值SNR=175.291 1,去噪信号与原始信号间的均方根误差均值RMSE=0.000 13,性能优于常规去噪方法。SPA与iPLS相结合构成的反向偏最小二乘法(back-ward interval partial least squares,BiPLS)_SPA波长选择法能将光谱变量从2 001个压缩到14个,能简化模型并提高建模精度和稳定性。BPNN模型具有更好的非线性映射能力,基于这14个变量的BPNN总酸预测模型的预测相关系数Rp=0.867,预测均方根误差RMSEP=0.061 6,性能优于线性的PLS模型。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 小波去噪 连续投影算法 砂糖橘 总酸含量 无损检测 |
| 收稿时间： | 2011/7/20 0:00:00 |
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