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| 基于主成分分析和神经网络的近红外光谱烤烟产地判别 | |
| 引用本文： | 张辞海,胡芸,刘娜,彭黔荣,邵学广.基于主成分分析和神经网络的近红外光谱烤烟产地判别[J].贵州农业科学,2018(1). |
| 作者姓名： | 张辞海 胡芸 刘娜 彭黔荣 邵学广 |
| 作者单位： | 贵州中烟工业有限责任公司技术中心;南开大学化学学院; |
| 摘 要： | 为快速准确地对烤烟样品进行产地判别,用近红外光谱对湖南、福建、广东、云南和贵州5个省2015年的459个样品进行扫描,经光谱预处理后,用主成分分析法对烤烟产地进行分析并建立BP人工神经网络模型。结果表明:该模型对未知的92个样品的预测准确率达98.91%。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |