基于高光谱技术的哈密瓜表面农药残留判别分析

以新疆特色水果哈密瓜为研究对象,应用高光谱技术对水果表面农药残留种类进行分析。配制0.1 mg/kg20%氰戊菊酯乳油和0.03 mg/kg 40%辛硫磷乳油农药溶液样本,按100μL滴定量滴在哈密瓜表面,然后分别在紫外灯和卤素灯环境下,采集450~1 000 nm范围内的哈密瓜光谱图像数据信息,提取感兴趣区域(region of interest,简称ROI)的光谱数据。结果表明,在卤素灯光源条件下采用贝叶斯判别法,农残样本的准确率为100%,利用高光谱技术能够准确判别出哈密瓜表面农药残留的种类。