| 基于改进Faster R-CNN的田间植株幼苗检测方法 |
| |
| 引用本文： | 陈旭君,王承祥,孙福,张顺,朱德泉,廖娟.基于改进Faster R-CNN的田间植株幼苗检测方法[J].江苏农业科学,2021,49(4):159-164. |
| |
| 作者姓名： | 陈旭君 王承祥 孙福 张顺 朱德泉 廖娟 |
| |
| 作者单位： | 安徽农业大学工学院,安徽合肥230036;安徽农业大学工学院,安徽合肥230036;安徽农业大学工学院,安徽合肥230036;安徽农业大学工学院,安徽合肥230036;安徽农业大学工学院,安徽合肥230036;安徽农业大学工学院,安徽合肥230036 |
| |
| 摘 要： | 为了准确检测田间植株幼苗,以实现植株幼苗的精准喷药施肥,提出了一种基于改进Faster R-CNN的植株幼苗检测方法.以Faster R-CNN结构为基础设计植株幼苗检测网络,将ResNet50网络作为共享卷积层,并将Dropout层引入到Fast R-CNN网络的全连接层之间,用月季苗图像对网络进行训练生成模型.结果表明,改进的Faster R-CNN模型对月季苗的检测准确度可达96.5％,召回率达到95.35％,而且对其他种类植株幼苗如玫瑰和番茄幼苗也具有良好的检测能力.改进的网络模型的泛化能力强,收敛速度快,有助于自动化植保机械的研发.
|
| 关 键 词： | 精准农业 植株幼苗检测 卷积神经网络 Faster R-CNN 过拟合 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
