| 油菜产量因素预测方法研究 |
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| 引用本文： | 魏晓奕,张佩,徐进,朱宝.油菜产量因素预测方法研究[J].江苏农业科学,2021,49(7):89-94. |
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| 作者姓名： | 魏晓奕 张佩 徐进 朱宝 |
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| 作者单位： | 江苏省气象信息中心,江苏南京210008;江苏省气候中心,江苏南京210008;江苏省气象探测中心,江苏南京210008 |
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| 基金项目： | 江苏省"333工程"高层次人才培养科研项目;江苏省气象局科技项目;2019年国内外作物产量气象预报专项 |
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| 摘 要： | 以油菜单株第一分枝数、单株籽粒质量、单株荚果数、千粒质量、籽粒与茎秆比、产量等为预测对象,利用观测品种同为秦油2号的淮安站1995—2004年油菜农业气象观测资料及对应的气象观测资料,充分考虑油菜各生育阶段的生理特性及其对气象条件的不同要求,梳理确定育苗期≥0℃有效积温等35个气象因子,分别采用多元线性回归及BP神经网络等2种方法构建油菜产量因素的预测模型,并利用观测品种也为秦油2号的镇江站及射阳站1996—2000年、金坛站1997—2000年数据资料验证所构建模型的预测效果.对比分析2种模型的预测效果发现,BP神经网络模型在预测精度和稳定性上均优于线性回归模型,能对具有交互作用下的众多气象因子和产量因子进行非线性映射,可以更好地反映出油菜产量因素与相关气象因子间的函数关系.
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| 关 键 词： | BP神经网络 多元线性回归 产量预测方法 油菜产量因素 |
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