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| 基于小波降噪和自适应加权法的温室数据融合 | |
| 引用本文： | 朱垲,宋欣,何建祥,杨磊.基于小波降噪和自适应加权法的温室数据融合[J].江苏农业科学,2021,49(5):180-186. |
| 作者姓名： | 朱垲 宋欣 何建祥 杨磊 |
| 作者单位： | 天津农学院工程技术学院,天津300384 |
| 摘 要： | 针对温室环境信息多节点数据采集中存在误差大、冲突多和冗余等问题,提出一种基于小波降噪和自适应加权的多传感器数据融合算法.通过小波降噪对采集的数据进行处理,使其具有良好的光滑度和稳定性;利用自适应加权算法对多传感器数据进行融合,得到测量数据的最优估计值.实例验证结果表明,采用所提算法可以有效降低原始数据中存在的噪声和冗余,得到方差较小的数据融合值,可以提高测量数据的准确性和降低数据的传输量;具备良好的稳健性,能够实现对温室环境信息的可靠性和一致性描述. |
| 关 键 词： | 多传感器 数据融合 小波降噪 自适应加权算法 温室 |
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