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基于多源遥感的冬小麦叶面积指数监测研究
引用本文:庄东英,李卫国,武立权.基于多源遥感的冬小麦叶面积指数监测研究[J].江苏农业科学,2012,40(8):72-73.
作者姓名:庄东英  李卫国  武立权
作者单位:1. 安徽农业大学,安徽合肥230036;江苏省农业科学院农业经济与信息研究所,江苏南京210014
2. 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所,江苏南京,210014
3. 安徽农业大学,安徽合肥,230036
基金项目:国家自然科学基金(编号:41171336);江苏省农业科技自主创新资金[编号:CX(11)2043];江苏省自然科学基金(编号:BK2011684)
摘    要:在江苏省泰兴市利用多源Landsat/TM遥感影像提取植被指数NDVI,并对不同时期的冬小麦叶面积指数(LAI)进行了监测研究.结果显示:拔节期NDVI与LAI的相关性较好,线性拟合模型的决定系数达0.7659;利用拔节期线性拟合模型对开花期的LAI进行预测,预测值与实测值较为一致,RMSE为0.426.表明利用拔节期LAI监测模型推测开花期的LAI数据信息是可行的,有利于区域冬小麦的LAI分级图的快速制作.该方法可为大面积冬小麦长势信息的及时、快速获取提供技术支持.

关 键 词:冬小麦  叶面积指数  遥感  监测
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