基于机器视觉的温室大枣表型特征测量

针对现代精准农业的发展需求以及传统测量技术精度差、效率低等问题,设计了连续采集大枣表型的机器视觉系统。CCD相机采集图像,利用Halon 11.0作图像处理。通过背景分割,颜色空间转换,在HSI颜色空间中选用S分量阈值处理,量化因子为1、平滑因子为2时达到很好的分割效果。通过试验对照选用canny作为边缘检测算子,试验结果表明,该系统可以在0.56 s内准确测量大枣表型特征,完全适合实时监控的要求,具有很好的应用前景。