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基于计算机视觉的枣叶含水率估算模型
引用本文:劳东青,陈立平,邬欢欢,郭丽峰,李发永.基于计算机视觉的枣叶含水率估算模型[J].江苏农业科学,2015(4).
作者姓名:劳东青  陈立平  邬欢欢  郭丽峰  李发永
作者单位:1. 新疆塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔,843300
2. 新疆塔里木大学水利与建筑工程学院,新疆阿拉尔,843300
基金项目:国家自然科学基金(编号51169024);塔里木大学校长基金(编号TDZKSS201208)。
摘    要:通过对枣叶图像预处理、颜色特征提取及含水率测定,分析枣叶图像颜色特征值与含水率的相关性。结果表明,枣叶G-R和H这2个颜色特征与含水率相关性显著。基于 G-R和 H建立枣叶含水率估算模型为:y=0.8772-0.0015×(G-R)-0.1013×H,复相关系数R为0.8907,应用计算机视觉技术进行枣叶含水率估算可行。

关 键 词:图像分析  叶片含水率  红枣  中值滤波  估算模型  计算机视觉
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