| 池塘养殖疾病诊断模型研究 |
| |
| 引用本文： | 陈浩成,永明,张红燕,马晓飞,刘彦娜.池塘养殖疾病诊断模型研究[J].广东农业科学,2014,41(7):186-189. |
| |
| 作者姓名： | 陈浩成 永明 张红燕 马晓飞 刘彦娜 |
| |
| 作者单位： | 1.南京农业大学无锡渔业学院，江苏无锡214081；
2.国家罗非鱼产业技术研发中心/农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室，江苏无锡214081 |
| |
| 基金项目： | 国家现代农业产业技术体系建设专项（CARS-49）；
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金（中国水产科 |
| |
| 摘 要： | 利用BP 神经网络方法建立池塘养殖疾病诊断模型，并进行验证。以养殖种类尧养殖阶段尧病原体尧感染
部位尧水温尧地域作为输入因素，将疾病种类作为输出单元，通过模型训练，利用模型进行预测，预测结果误差在允许
范围之内。
学研究院淡水渔业研究中心）项目（2013JBFM13）
|
| 关 键 词： | 池塘养殖 BP 神经网络 疾病诊断 |
Study on pond culture disease diagnosis model |
| |
| Abstract: | A diseases diagnosis model for pond aquaculture was constructed and verified by BP neural network
method. Taking aquaculture species, breeding stage, pathogen, infection sites, water temperature and region as input factors,
diseases types as output unit, after training of BP network, the model was used to predict. The estimation of the model
showed that the prediction results were in acceptable limits. |
| |
| Keywords: | aquaculture BPN network disease diagnoses |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《广东农业科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《广东农业科学》下载免费的PDF全文 |
|
