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灰色关联分析在春大豆产量分析中的应用
引用本文:王海杰,任海龙,林力,肖云,谢兰妹.灰色关联分析在春大豆产量分析中的应用[J].广东农业科学,2013,40(24):11-14.
作者姓名:王海杰  任海龙  林力  肖云  谢兰妹
作者单位:海南省农科院粮食作物研究所;新疆农科院海南三亚农作物育种试验中心
基金项目:公益性行业(农业)科研专项(200903002);海南省自然科学基金(312098;313103)
摘    要:采用灰色关联分析法,对海南11份春大豆品种的产量及主要农艺性状进行分析。结果表明:春大豆品种的产量与主要农艺性状的关联顺序为单株粒重>生育期跃主茎节数>百粒重跃单株粒数>单株荚数跃有效分枝数>株高>底荚高度。因此,在高产品种的选育上,应优先考虑单株粒重、生育期和主茎节数等指标。

关 键 词:春大豆  产量  农艺性状  灰色关联分析

Application of grey relation analysis in spring soybean's yield analysis
Abstract:Yield and main agronomic characters of 11 varieties of spring soybean in Hainan were analyzed using the grey relation analysis method. The results showed that nine major agronomic characters related to yield were in following sequence: yield per plant> growth period> node number of main stem> 100-seed weight> seed number per plant> pod number per plant> effective branch number>plant height> pod height at bottom. Therefore, we should prioritize yield per plant, growth period, node number of main stem etc. for high yield breeding.
Keywords:spring soybean  yield  agronomic character  gray relation analysis
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