| 基于可见光谱色彩指标Otsu 法的水稻冠层图像分割 |
| |
| 引用本文： | 黄巧义,张 木,黄 旭,李 苹,付弘婷,张发宝,唐拴虎.基于可见光谱色彩指标Otsu 法的水稻冠层图像分割[J].广东农业科学,2018,45(1):120-125. |
| |
| 作者姓名： | 黄巧义 张 木 黄 旭 李 苹 付弘婷 张发宝 唐拴虎 |
| |
| 作者单位： | 广东省农业科学院农业资源与环境研究所/农业部南方植物营养与肥料重点实验室/广东省养分资源循环利用与耕地保育重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家公益性行业（农业）科研专项（201503123）；广东农业面源污染控制创新团队：省属科研机构改
革创新领域项目（2016B070701009）；广东省科技计划项目（2016A020210035，2014B090904068） |
| |
| 摘 要： | 水稻冠层数字图像分析技术在水稻生长监测、氮营养诊断及产量预测上具有应用潜力,而水稻像元精确分割、提取是水稻冠层数字图像分析结果准确、稳定、可靠的前提。最大类间方差法(Otsu法)具备分割质量稳定、自适应强的特性,分割效果较好,是一种常用的阈值分割方法。通过提取计算水稻冠层图像9种图像色彩指标R、G、B、CIEL*a*b*色彩空间的L*、a*、b*分量、HSV色彩空间的H分量、绿度叶片指数(GLD)以及植被指数(VIGreen),并以各种图像色彩指标的Otsu法对水稻冠层图像进行分割,比较其图像分割效果。结果表明,水稻和土壤像元的a*、b*、GLD、VIGreen色彩指标双峰性明显,且重叠性小,可作为分割水稻与土壤背景的候选图像色彩指标;基于a*、GLD、VIGreen色彩指标的Otsu法的分割精度较高,且基于a*色彩指标的Otsu法对水稻冠层图像分割效果的信噪比最大、误差率最低,其次是基于VIGreen色彩指标的Otsu法;基于CIEL*a*b*色彩空间的a*色彩指标是Otsu法的水稻冠层图像分割中较优的图像色彩指标。
|
| 关 键 词： | 最大类间方差法（Otsu 法） 水稻 数字图像 图像分割 |
Segmentation of rice canopy image using the Otsu method based on visual spectral image color related indices |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《广东农业科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《广东农业科学》下载免费的PDF全文 |
|
