基于多重分形的油菜病虫害叶片图像分割 |
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引用本文: | 施文,邹锐标,王访,苏乐.基于多重分形的油菜病虫害叶片图像分割[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2014,40(5). |
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作者姓名: | 施文 邹锐标 王访 苏乐 |
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作者单位: | 湖南农业大学理学院 |
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基金项目: | 湖南省科研条件创新专项(2012TT2049) |
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摘 要: | 利用多重分形理论中的基于sum容量测度、max容量测度和min容量测度的多重分形谱分割方法,分别对油菜菌核病害、白斑病害、油菜潜叶蝇虫害叶片图像进行识别与分割。结果表明:基于多重分形理论的油菜病虫害叶片图像分割优于传统的阈值分割,基于C均值聚类的分割以及传统区域分割,主要在于能够清晰地分割出病虫害叶片边缘轮廓,准确定位病虫斑区域,同时还能保留较多细节,具有局部性强、准确性高的特点。相比而言,基于max和min容量测度的分割优于基于sum容量测度的分割。
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关 键 词: | 油菜病虫害叶片 多重分形 容量测度 图像分割 |
修稿时间: | 2014/10/1 0:00:00 |
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