| 鲁棒递推偏最小二乘法 |
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| 引用本文： | 陈鸿蔚,张桂香,白裔峰.鲁棒递推偏最小二乘法[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2009,36(9). |
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| 作者姓名： | 陈鸿蔚 张桂香 白裔峰 |
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| 作者单位： | 陈鸿蔚,张桂香(湖南大学,机械与运载工程学院,湖南,长沙,410082);白裔峰(西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031)? |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，湖南省自然科学基金资助项目? |
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| 摘 要： | 针对时变模型建模或大数据量情况下建模过程中的野点检测问题,提出了鲁棒递推偏最小二乘法(RRPLS).通过将递推偏最小二乘法(RPLS)与鲁棒主分量回归算法(RPPSV)相结合,实现分块野点检测算法,有效地解决了一般野点检测算法的计算量大的问题.仿真说明鲁棒递推偏最小二乘法不但能检测出数据中的野点还能大量减少建模时间,最后给出了在交流异步电力测功机系统的应用实例.
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| 关 键 词： | 野点分析 递推偏最小二乘法 鲁棒主分量回归算法 交流异步电力测功机 |
Robust Recursive Partial Least-squares Algorithm |
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