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基于多岛遗传算法的湍流模型优化研究
引用本文:
宋 昕,谷正气,,张清林,张海峰.基于多岛遗传算法的湍流模型优化研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2011,38(2):23-29.
作者姓名:
宋 昕
谷正气
张清林
张海峰
作者单位:
(1.湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南 长沙 410082;2.湖南工业大学 机械学院,湖南 株洲 412008)
摘 要:
采用Isight软件中的优化拉丁方法设计了20组Realizable k ε湍流模型的经验系数,并在Fluent中采用这些经验系数对Ahmed模型的外流场进行了仿真分析.在此基础上,用Kriging模型建立近似面模型,以风洞试验结果为优化目标,采用多岛遗传算法对Realizable k ε湍流模型中的经验系数进行优化.最后,把优化的经验系数应用于某实车的研发,并做了风洞试验验证.结果表明,使用优化的经验系数进行计算,得到的速度场云图与实验更为接近,收敛速度快,阻力系数误差也减小了2.8%.
关 键 词:
湍流模型
外流场
优化拉丁方法
Kriging模型
多岛遗传算法
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